NDD 株式会社エヌデーデー

AI・データサイエンス AI・Data Science異常検知

正常な状態のデータを用いて、異常検知を行います

故障などの異常を検知したい場合、正常な状態のときのデータが圧倒的に多くなります。このとき、少数の異常なデータをもとに異常検知を行っても精度が得られない場合があります。そこで、多数保有している正常なときのデータをもとに正常な範囲を定め、そこから逸脱するものを異常であるとみなすことができます。

ソリューションの特徴

  • 異常時のデータが少ない場合でも対応可能

その他の特記事項

実績
  • オートエンコーダーによる時系列データの異常検知
関連キーワード
  • オートエンコーダー
  • エンベディング
  • kNN
  • TDNN